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人工智能支付智能公司Fraugster宣布推出其最新产品“替代信用决策”，该产品允许先买后付(BNPL)和企业商家在不增加信用风险的情况下批准更多客户。迫切需要一种新方法，因为BNPL报告的坏账减值率远高于信用卡。对于每 10 亿美元的处理量，BNPL 减记 19.2 亿美元的坏账，而信用卡每 10 亿美元减记 270，000 美元。与此同时，全球数以百万计的优质客户继续遇到服务拒绝，因为BNPL提供商和电子商务商家无法准确确定其风险水平。这包括很大一部分回头客，他们被视为第一次在网上买东西。发生这种情况是因为信贷决策缺少重要数据。

替代信用决策通过 100 多个属性丰富了 BNPL 信用评分模型，可以更准确地了解买方的真实信用风险。其中包括非常有价值的数据点，例如买家的积极交易历史记录、帐户历史记录、购买历史记录和未付款金额。这是通过全球网络智能和实时图形网络实现的。

Fraugster首席执行官Christian Mangold表示：“我们的使命很简单，我们希望我们的客户有信心，他们可以信任他们批准的人来偿还他们借款的金额。我们已经在试用客户身上看到的积极结果使我相信，我们可以帮助电子商务生态系统批准更多客户，而不会增加贷款违约的风险。

Fraugster的客户不仅可以从更准确的决策中受益，还可以降低成本。目前，BNPL和企业商户广泛使用征信局支票来增加他们对审批决定的信心，并为每张支票支付费用。替代信用决策完全减少了对这些检查的需求，以节省成本并提高准确性。该产品还帮助客户合理化其他第三方数据供应商的成本。

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