科技日报记者 叶青

(资料图片仅供参考)

“伴随着大语言模型的发展，产业和社会，也将从数字化、网络化走向智能化。这个过程中，人工智能发展的根本目标是落地于产业，服务于人。”7月6-8日，在上海举行的2023世界人工智能大会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示。

“通用大模型可以在100个场景中，解决70%-80%的问题，但未必能100%满足企业某个场景的需求。”汤道生表示，企业的大模型应用需要综合考虑行业专业性、数据安全、持续迭代和综合成本等因素。企业如果基于行业大模型，再加上自身数据进行精调，可以建构专属模型，打造出高可用的智能服务。

同时，行业大模型和模型开发工具，也可以通过私有化部署、权限管控和数据加密等方式，防止模型训练和使用带来企业敏感数据的外泄。

另外，大模型落地过程，还需要经过算法构建、模型部署一系列环节，每个环节都不能“掉链子”。模型后续还需要不断地迭代调优，这需要用到系统化、工程化的工具。

此次亮相世界人工智能大会，腾讯也展示了包括腾讯优图实验室和腾讯云智能、腾讯云、腾讯多媒体实验室以及腾讯游戏技术在内的五大板块。

展区现场，只需要3分钟真人口播视频、100句语音素材，平台便可通过音频、文本多模态数据输入，实时建模并生成高清人像，在24小时内制作出与真人近似的“数智人”；参观者只需将手掌置于识别区上方2-3秒，即可通过目前最先进的“掌纹+掌静脉”识别技术进行支付。

“数智人”展区

据介绍，“AI助力甲骨文‘破译’/传承活化”项目利用丰富的甲骨文拓片、摹本、著录甚至甲骨实物等数据，研发字形匹配、摹本生成、甲骨缀合、三维建模等AI算法，形成甲骨文智能搜索工具箱，实现专家学者与智能工具的人机协同；腾讯、国家天文台、复旦大学计算机科学技术学院联合启动“探星计划”项目，用AI+云寻找脉冲星，实现探星效率持续提升，今年项目再次实现突破，发现两颗快速射电暴。

此外，基于大模型高性能计算集群，依托腾讯云TI平台打造模型精选商店，为客户提供MaaS一站式服务和“量体裁衣、普惠适用”的行业模型解决方案，全面降低落地门槛，助力客户构建专属大模型及智能应用。

（主办方供图）

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