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科普时报记者 陈杰

随着5G的深化和短视频时代的来临，数据的结构和处理量级都在发生根本性变革，高度依赖数据决策的金融行业更是对数据处理技术提出更高要求。7月20日，在北大光华联手度小满金融科技实验室举办的金融科技前沿技术研讨会上，金融行业数智化转型、5G应用以及对金融科技影响、区块链在金融行业的应用等问题成为产学研界共同关注的课题。

“一直以来，金融是高度依赖数据决策的行业，所以大数据、AI等前沿技术的应用往往选择从金融行业起步再扩展到其他产业，金融行业也成为产业智能化的先行者。”度小满CTO许冬亮表示，目前金融数智化取得的进步还是潜力当中的一小部分，可能只有不到1%。

行业专家认为，随着科技的发展，未来的金融数智化转型，将在政策支持下进一步加速落地。

北京大学博雅特聘教授、北京大学光华管理学院金融系主任刘晓蕾说，金融科技和传统金融相结合才是推动经济发展、解决中小微企业融资难的核心动力。“金融科技的作用是要赋能传统金融，比如让传统金融能够应用大数据风控、智能投顾甚至区块链技术等。”

北京大学计算机学院教授、区块链研究中心主任、北京大学软件与微电子学院原院长陈钟认为，金融科技创新将由区块链的工具性与治理性双轮驱动，治理性在对可信执行环境、商业组织协作、组织形态，调整生产关系上发挥作用，把区块链的监管者和受监管对象连接起来，从而实现共享、共治的交互。

许冬亮认为，未来金融数智化转型有“五大确定性机会”，一是区块链、物联网、隐私计算等技术支撑的数据安全合规流通共享；二是通过NLP（自然语言处理技术）、图计算、多模态等技术对于大数据的深入理解和洞察；三是因果推断、自动化机器学习等技术对于决策智能的升级；四是RPA、情感计算、数字人等技术引领的带有温度的智能交互；五是低代码、云原生等技术带来的数字化研发效率提升。

与会专家认为，目前人工智能在金融的应用还只是潜力的一小部分，区块链、隐私计算、自然语言处理、图计算、数字人等技术将在政策支持下进一步加速落地，推进金融数智化转型。

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