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科普时报记者 陈杰

近几年，自动驾驶产业一直处在的“风口”，但城市场景的自动驾驶似乎是产业很难突破的一个坎。业界普遍认为，完全自动驾驶的落地时间将在2030年前后，不过这并不影响产业推动城市场景自动驾驶车型量产的积极性。

9月13日，在HAOMO AI DAY这一聚焦自动驾驶AI技术的盛宴上，毫末智行以两年半时间稳定交付三代乘用车辅助驾驶产品的同时，其主导的国内首款搭载大规模量产城市车型即将量产发售，引发行业广泛关注。

“目前中国已成为全球智能汽车主战场，预计到2025年，高级别辅助驾驶搭载率超过70%。”毫末智行董事长张凯认为，在这一巨大的时代风口之下，数据是驱动自动驾驶成熟的核心要义，渐进式路线是数据积累的最佳路径越来越被行业所公认，成为自动驾驶产业的普遍发展方向。

自动驾驶产业将以何种策略推进？张凯认为打赢自动驾驶下半场有五大制胜法则：自动驾驶产品开发始终将安全放在首位；产品体验是王道；基于用户真实场景数据驱动，实现产品快速迭代；实现感知智能与认知智能高度一体化；以开放的心态赋能客户，促进行业共同进步。

当前，把握AI最前沿发展趋势，保持技术领先性，一直是自动驾驶技术研发的准则。中国工程院院士、清华大学教授、清华智能产业研究院（AIR）院长张亚勤认为，自动驾驶是未来5年AI领域极具挑战和复杂的任务，也是推动全球汽车工业变革的重要技术力量。“自动驾驶是可以实现的，其在开放环境的长期运行还需要经受一系列的技术与社会接受度的挑战，以解决安全与可靠性问题。而在落地路径上，垂直领域自动驾驶将更快落地，并逐渐扩散布局到通用驾驶落地。”

自动驾驶近十年的发展可分为硬件驱动、软件驱动、数据驱动三大时代。毫末智行CEO顾维灏则认为，以数据驱动的自动驾驶3.0时代已经到来：“数据驱动时代，是完全不一样的时代，大模型+海量数据‘双剑合璧’，数据开启自训练模式；感知技术上，用多模态传感器联合输出结果；认知技术上，以可解释的场景化驾驶常识为主；自动驾驶里程由硬件驱动、软件驱动时代的百万公里、上千万公里，直接飙升到了1亿公里以上。”

“在自动驾驶3.0时代，辅助驾驶是通向自动驾驶的必由之路。”张凯认为，自动驾驶需要大规模且多样性的训练数据，而基于大规模真实人驾数据的乘用车辅助驾驶，才有能力积累到足够规模和足够多样的数据。有理由认为，辅助驾驶是通往自动驾驶的必由之路。因为只有辅助驾驶，才有能力积累到足够规模和足够多样的数据。

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